‘Ga ervan uit dat dit de minst capabele AI is die je ooit zult gebruiken’(Mollick)

Patronen

De impact van de digitale transformatie verhoogt de complexiteit van wat er om ons heen gebeurt en raakt ons allemaal. In ons boek ‘Zie je Big Picture’ hebben we uitgewerkt dat het gaat om je identiteit, inzicht en initiatief in samenhang vorm te geven. Hiermee onderken je patronen en kun je de context waarin je werkt en leeft duiden. In verband hiermee is het ook zaak je af te vragen hoe AI geletterd je bent.

De impact van AI

AI geletterdheidWe worden steeds meer geconfronteerd met de impact van AI in ons werk (en in ons leven). Wat is een verstandige strategie om hier mee om te gaan? Experimenteer zoveel mogelijk met AI in diverse taken om de mogelijkheden en beperkingen te ontdekken. Door AI te betrekken bij dagelijkse activiteiten, kun je beter begrijpen hoe deze technologie je kan ondersteunen. Weet dat AI-technologie voortdurend evolueert. Wat vandaag misschien niet mogelijk is, kan morgen binnen handbereik liggen.

Toekomstbeeld

Hoe ziet de toekomst er uit? Je kunt zeggen dat er vier mogelijke scenario's voor de toekomst van A zijn:

  • Stagnatie: AI-ontwikkeling vertraagt door technologische of beleidsmatige beperkingen.
  • Langzame Groei: AI evolueert geleidelijk, waardoor samenlevingen zich kunnen aanpassen.
  • Exponentiële Groei: AI-ontwikkeling versnelt, wat zowel enorme voordelen als uitdagingen kan opleveren.
  • De 'Machine God': AI bereikt een niveau van algemene intelligentie dat menselijke capaciteiten overtreft.

Stagnatie

Bij stagnatie hebben we het eindpunt al bereikt. De vooruitgang van AI stagneert door:

  • Technologische beperkingen (bijv. fundamentele obstakels in algoritmes of hardware).
  • Economische factoren (bijv. stijgende kosten voor AI-trainingsmodellen en energieverbruik).
  • Regelgevings- en beleidsbeperkingen (bijv. strikte wetgeving die AI-innovatie belemmert).
  • Maatschappelijke weerstand (bijv. ethische bezwaren, banenverlies, of AI-scepticisme).

Langzame groei

Bij langzame groei ontwikkelt AI zich geleidelijk waardoor we ons er aan kunnen passen. Dit scenario kent de volgende ontwikkelingen:

  • Regulering en ethische controle: Overheden voeren beleid in dat AI-ontwikkeling begeleidt zonder deze volledig af te remmen.
  • Beperkte maar consistente technologische vooruitgang: Onderzoekers boeken incrementele verbeteringen in AI zonder doorbraken in algemene intelligentie.
  • Bedrijven implementeren AI op een gecontroleerde manier: In plaats van complete industrieën te transformeren, wordt AI gebruikt om bestaande werkprocessen te verbeteren.

Exponentiële groei

Bij exponentiële groei ontwikkelen AI-technologieën zich in een razend tempo, met continue verbeteringen in mogelijkheden, efficiëntie en creativiteit. Dit leidt tot een maatschappij waarin AI niet alleen bestaande processen optimaliseert, maar ook geheel nieuwe industrieën en werkstructuren creëert. Dit scenario wordt veroorzaakt door:

  • Doorgaan van de wet van Moore: Snellere en krachtigere computer hardware blijft de ontwikkeling van geavanceerde AI ondersteunen.
  • Massale investeringen: Bedrijven en overheden investeren miljarden in AI om concurrentievoordeel te behalen.
  • Snelle iteratie van modellen: AI leert steeds sneller, met zelfverbeterende algoritmes die de snelheid van innovatie drastisch verhogen.

Machine God

In het scenario van de ‘Machine God’ ontwikkelt AI zich tot een niveau van algemene kunstmatige intelligentie (AGI) en uiteindelijk superintelligentie, waarmee het alle menselijke cognitieve capaciteiten overstijgt. Dit zou een fundamenteel keerpunt in de menselijke geschiedenis betekenen. Dit wordt veroorzaakt door:

  • Zelfverbeterende AI: AI-systemen kunnen zichzelf herprogrammeren en optimaliseren, waardoor hun intelligentie exponentieel groeit.
  • Samensmelting van mens en machine: Technologische ontwikkelingen in hersen-computerinterfaces (bijv. Neuralink) stellen mensen in staat om direct met AI te communiceren.
  • Geen menselijke supervisie meer nodig: AI wordt autonoom en neemt zelfstandig beslissingen die de mensheid overstijgen.

Huidige positie

Waar staan we nu? Er komt steeds meer rekenkracht: nieuwe chips en cloud computing maken snellere en krachtigere AI-modellen mogelijk. AI leert sneller en wordt nauwkeuriger door de explosieve groei van beschikbare datasets. AI-modellen worden niet alleen slimmer, maar ook veelzijdiger. Toepassingen die nu onmogelijk lijken, kunnen binnen enkele jaren realiteit zijn. Binnen een paar jaar is AI geëvolueerd van simpele chatbots naar bijna menselijke conversatiepartners. AI-geletterdheid en flexibiliteit zijn essentieel om toekomstbestendig te blijven.

Literatuur

Mollick, E. ( 2024). Co-intelligentie. Slimmer werken met AI. POM.Press

Woldendorp, H., H. de Groot, T. Woldendorp en C. Boven.(2022). Zie je Big Picture. Transformeer succesvol! SWP